Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Taylor, Nicholas K."'
Autor:
Andrecki, Marian, Taylor, Nicholas K.
This work introduces a neural architecture for learning forward models of stochastic environments. The task is achieved solely through learning from temporal unstructured observations in the form of images. Once trained, the model allows for tracking
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.07745
Model-free reinforcement learning (RL) is a powerful tool to learn a broad range of robot skills and policies. However, a lack of policy interpretability can inhibit their successful deployment in downstream applications, particularly when difference
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.01925
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems (2640-4567); Apr2023, Vol. 5 Issue 4, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Taylor, Nicholas K., Papadopoulou, Eliza, Lim, Mei Yii, Skillen, Patrick, Blackmun, Fraser R., Williams, Howard
Publikováno v:
Proceedings of the 2013 ACM Conference Pervasive & Ubiquitous Computing Adjunct Publication; 9/8/2013, p1355-1358, 4p
Publikováno v:
Information Systems Development: Reflections, Challenges & New Directions; 2013, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Orr, James C., Maier-Reimer, Ernst, Mikolajewicz, Uwe, Monfray, Patrick, Sarmiento, Jorge L., Toggweiler, J. R., Taylor, Nicholas K., Palmer, Jonathan, Gruber, Nicolas, Sabine, Christopher L., Le Quéré, Corinne, Key, Robert M., Boutin, Jacqueline
Publikováno v:
Global Biogeochemical Cycles; 2001, Vol. 15 Issue 1, p43-60, 18p