Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Tayal, Kshitij"'
Autor:
Xu, Shaoming, Renganathan, Arvind, Khandelwal, Ankush, Ghosh, Rahul, Li, Xiang, Liu, Licheng, Tayal, Kshitij, Harrington, Peter, Jia, Xiaowei, Jin, Zhenong, Nieber, Jonh, Kumar, Vipin
Streamflow, vital for water resource management, is governed by complex hydrological systems involving intermediate processes driven by meteorological forces. While deep learning models have achieved state-of-the-art results of streamflow prediction,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.14137
Accurate long-term predictions are the foundations for many machine learning applications and decision-making processes. Traditional time series approaches for prediction often focus on either autoregressive modeling, which relies solely on past obse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12184
Accurate long-term predictions are the foundations for many machine learning applications and decision-making processes. However, building accurate long-term prediction models remains challenging due to the limitations of existing temporal models lik
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.10291
Autor:
Ghosh, Rahul, Renganathan, Arvind, Tayal, Kshitij, Li, Xiang, Khandelwal, Ankush, Jia, Xiaowei, Duffy, Chris, Neiber, John, Kumar, Vipin
Machine Learning is beginning to provide state-of-the-art performance in a range of environmental applications such as streamflow prediction in a hydrologic basin. However, building accurate broad-scale models for streamflow remains challenging in pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.06429
Autor:
Tayal, Kshitij, Manekar, Raunak, Zhuang, Zhong, Yang, David, Kumar, Vipin, Hofmann, Felix, Sun, Ju
Several deep learning methods for phase retrieval exist, but most of them fail on realistic data without precise support information. We propose a novel method based on single-instance deep generative prior that works well on complex-valued crystal d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.04812
In many physical systems, inputs related by intrinsic system symmetries are mapped to the same output. When inverting such systems, i.e., solving the associated inverse problems, there is no unique solution. This causes fundamental difficulties for d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09077
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.