Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Tatar, Kıvanç"'
Autor:
Cotton, Kelsey, Tatar, Kıvanç
Publikováno v:
AIMC 2023. https://aimc2023.pubpub.org/pub/zwjy371l
The ethics of AI as both material and medium for interaction remains in murky waters within the context of musical and artistic practice. The interdisciplinarity of the field is revealing matters of concern and care, which necessitate interdisciplina
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.08120
Autor:
Tatar, Kıvanç, Ericson, Petter, Cotton, Kelsey, del Prado, Paola Torres Núñez, Batlle-Roca, Roser, Cabrero-Daniel, Beatriz, Ljungblad, Sara, Diapoulis, Georgios, Hussain, Jabbar
Publikováno v:
Leonardo, 2024, 293-97
The explosion of content generated by artificial intelligence (AI) models has initiated a cultural shift in arts, music, and media, whereby roles are changing, values are shifting, and conventions are challenged. The vast, readily available dataset o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10054
The research in Deep Learning applications in sound and music computing have gathered an interest in the recent years; however, there is still a missing link between these new technologies and on how they can be incorporated into real-world artistic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.15571
Autor:
Dignum, Virginia, Casey, Donal, Cerratto-Pargman, Teresa, Dignum, Frank, Fantasia, Valentina, Formark, Bodil, Hammarfelt, Björn, Holmberg, Gunnar, Holzapfel, André, Larsson, Stefan, Lagerkvist, Amanda, Lakemond, Nicolette, Lindgren, Helena, Lorig, Fabian, Marusic, Ana, Rahm, Lina, Razmetaeva, Yulia, Sikström, Sverker, Tatar, Kıvanç, Tucker, Jason
As the impact of AI on various scientific fields is increasing, it is crucial to embrace interdisciplinary knowledge to understand the impact of technology on society. The goal is to foster a research environment beyond disciplines that values divers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.06655
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. 2021, Vol. 33 Issue 1, p67-84. 18p.
Autor:
Tatar, Kıvanç1 ktatar@sfu.ca, Prpa, Mirjana2 mprpa@sfu.ca, Pasquier, Philippe3 pasquier@sfu.ca
Publikováno v:
Leonardo Music Journal. Dec2019, Vol. 29, p19-24. 6p.
Autor:
Tatar, Kıvanç1 ktatar@sfu.ca, Pasquier, Philippe1
Publikováno v:
Journal of New Music Research. Jan2019, Vol. 48 Issue 1, p56-105. 50p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.