Zobrazeno 1 - 10
of 4 704
pro vyhledávání: '"Tataři"'
Identifying dynamical systems characterized by nonlinear parameters presents significant challenges in deriving mathematical models that enhance understanding of physics. Traditional methods, such as Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16528
Autor:
Žyvačivskyj, Andrij1 zhandriy22@yahoo.com
Publikováno v:
SALVE. 2018, Issue 3, p123-130. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper proposes a data-driven supervised machine learning (ML) for online thermal modeling of electrically excited synchronous motors (EESMs). EESMs are desired for EVs due to their high performance, efficiency, and durability at a relatively low
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08708
Autor:
COSSUTO, GIUSEPPE
Publikováno v:
Oriente Moderno, 1996 Jan 01. 15, 113-166.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25817460