Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Tarjan, David"'
Publikováno v:
Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (2024) 37396-37412
Transformers have emerged as the backbone of large language models (LLMs). However, generation remains inefficient due to the need to store in memory a cache of key-value representations for past tokens, whose size scales linearly with the input sequ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09636
Autor:
Reda, Fitsum A., Liu, Guilin, Shih, Kevin J., Kirby, Robert, Barker, Jon, Tarjan, David, Tao, Andrew, Catanzaro, Bryan
We present an approach for high-resolution video frame prediction by conditioning on both past frames and past optical flows. Previous approaches rely on resampling past frames, guided by a learned future optical flow, or on direct generation of pixe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.00684
Publikováno v:
Plant and Soil, 2000 Jan 01. 224(2), 273-286.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/42950836
Autor:
Che, Shuai, Boyer, Michael, Meng, Jiayuan, Tarjan, David, Sheaffer, Jeremy W., Skadron, Kevin
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing 2008 68(10):1370-1380
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 Innovative Parallel Computing (InPar); 1/ 1/2012, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gebhart, Mark, Johnson, Daniel R., Tarjan, David, Keckler, Stephen W., Dally, William J., Lindholm, Erik, Skadron, Kevin
Publikováno v:
Proceeding of the 38th Annual International Symposium: Computer Architecture; 6/ 4/2011, p235-246, 12p
Autor:
Tarjan, David, Skadron, Kevin
Publikováno v:
Proceedings of the 2010 ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage & Analysis; 11/13/2010, p1-10, 10p