Zobrazeno 1 - 10 of 182 pro vyhledávání: '"Tariq, Ayesha"'
1
Report
A Deep Learning Architectures for Kidney Disease Classification
Autor: Farooq, Muhammad Shoaib, Tariq, Ayesha
Deep learning has become an extremely powerful tool for complex tasks such as image classification and segmentation. The medical industry often lacks high-quality, balanced datasets, which can be a challenge for deep learning algorithms that need suf
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2403.15895
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Amplifying the photovoltaic properties of tetrathiafulvalenes based materials by incorporation of small acceptors: a density functional theory approach.
Autor: Khalid, Muhammad1,2 (AUTHOR) khalid@iq.usp.br, Tariq, Ayesha1,2 (AUTHOR), Braga, Ataualpa A. C.3 (AUTHOR), Alotaibi, Rajeh4 (AUTHOR), Ojha, Suvash Chandra5 (AUTHOR) suvash_ojha@swmu.edu.cn
Publikováno v: Scientific Reports. 10/19/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-15. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Too real? The conflicting roles of adaptation and authenticity in intercultural service encounters
Autor: Tariq, Ayesha, Lorenz, Melanie P., Thompson, W. Frank
Publikováno v: Journal of Services Marketing, 2023, Vol. 37, Issue 7, pp. 957-972.
Externí odkaz: http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JSM-07-2022-0254
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje