Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Tao Qingchuan"'
For the task of low-light image enhancement, deep learning-based algorithms have demonstrated superiority and effectiveness compared to traditional methods. However, these methods, primarily based on Retinex theory, tend to overlook the noise and col
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.09553
Addressing the imperative need for efficient artificial intelligence in IoT and edge computing, this study presents RepAct, a re-parameterizable adaptive activation function tailored for optimizing lightweight neural networks within the computational
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00131
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Digital Imaging; Aug2024, Vol. 37 Issue 4, p1874-1888, 15p
Publikováno v:
In Neurocomputing 17 November 2018 316:178-189
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.