Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Tangsali, Kaustubh"'
Autor:
Etienam, Clement, Juntao, Yang, Said, Issam, Ovcharenko, Oleg, Tangsali, Kaustubh, Dimitrov, Pavel, Hester, Ken
We have developed an advanced workflow for reservoir characterization, effectively addressing the challenges of reservoir history matching through a novel approach. This method integrates a Physics Informed Neural Operator (PINO) as a forward model w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.14447
Autor:
Hennigh, Oliver, Narasimhan, Susheela, Nabian, Mohammad Amin, Subramaniam, Akshay, Tangsali, Kaustubh, Rietmann, Max, Ferrandis, Jose del Aguila, Byeon, Wonmin, Fang, Zhiwei, Choudhry, Sanjay
We present SimNet, an AI-driven multi-physics simulation framework, to accelerate simulations across a wide range of disciplines in science and engineering. Compared to traditional numerical solvers, SimNet addresses a wide range of use cases - coupl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.07938
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.