Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Tang Xingong"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Applied Geophysics December 2019 171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dizhen Xuebao / Acta Seismologica Sinica; Jan2023, Vol. 45 Issue 1, p46-61, 16p
Publikováno v:
IET Biometrics. 8:369-377
The identification which uses biological characteristics has been a current top in the recent past. However, numerous spoofing skills occur with the rising prosperity of advance recognition technology, especially in the detection and recognition of a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::59903811a0e613be9c185dbbbef5737b
https://doi.org/10.1049/iet-bmt.2018.5235
https://doi.org/10.1049/iet-bmt.2018.5235
Publikováno v:
IET Image Processing. 13:1736-1744
Medical image quality requirements have been increasingly stringent with the recent developments of medical technology. To meet clinical diagnosis needs, an effective medical image enhancement method based on convolutional neural networks (CNNs) and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4fa1dd5316b087c761af2e1be46647d0
https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.6380
https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.6380
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 3373, p 3373 (2020)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 20
Issue 12
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 20
Issue 12
In order to enhance weak signals in strong noise background, a weak signal enhancement method based on EMDNN (neural network-assisted empirical mode decomposition) is proposed. This method combines CEEMD (complementary ensemble empirical mode decompo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8394aaf3b9a6dce908378b40c030e4a9
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/12/3373
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/12/3373
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.