Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Taneja, Sanya Bathla"'
Fine-grained Entity Recognition (FgER) is the task of detecting and classifying entity mentions to a large set of types spanning diverse domains such as biomedical, finance and sports. We observe that when the type set spans several domains, detectio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.13178
Autor:
Taneja, Sanya Bathla, Joachimiak, Marcin P, Hegde, Harshad, Baumgartner Jr., William A, Caufield, J. Harry, Callahan, Tiffany J, Mungall, Christopher J, Boyce, Richard D
Named Entity Recognition (NER) systems are commonly used in the construction of large biomedical knowledge graphs (KGs) from free text or non-standardized data. Their main role is to map biomedical entities to standardized identifiers in ontologies a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::18f7e190abcd3c27508cacce2b9b0bac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Taneja, Sanya Bathla, Callahan, Tiffany, Brochhausen, Mathias, Paine, Mary, Kane-Gill, Sandra, Boyce, Richard
Botanical and other natural products (NPs) are not as widely represented in biomedical ontologies compared to conventional drugs. The growing use of NPs that have been implicated in clinically significant pharmacokinetic NP���drug interactions
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::164b23b0ba8dc6b6ad14227006f54e1d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gupta, Anshita, Taneja, Sanya Bathla, Malik, Garima, Vij, Sonakshi, Tayal, Devendra K., Jain, Amita
Publikováno v:
Progress in Artificial Intelligence (2192-6352); Apr2019, Vol. 8 Issue 1, p111-121, 11p
