Fouille de données d'usage du Web : Contributions au prétraitement de logs Web Intersites et à l'extraction des motifs séquentiels avec un faible support

Autor: Tanasa, Doru

Les quinze dernières années ont été marquées par une croissance exponentielle du domaine du Web tant dans le nombre de sites Web disponibles que dans le nombre d'utilisateurs de ces sites. Cette croissance a généré de très grandes masses de

Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178870
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/17/88/70/PDF/these_TANASA.pdf

Pre-Processing and Clustering Complex Data in E-Commerce Domain

Autor: Chelcea, Sergiu, da Silva, Alzennyr, Lechevallier, Yves, Tanasa, Doru, Trousse, Brigitte

Publikováno v: Proceedings of the First International Workshop on Mining Complex Data 2005 (IEEE MCD'2005), held in conjunction with the Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05)
Proceedings of the First International Workshop on Mining Complex Data 2005 (IEEE MCD'2005), held in conjunction with the Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05), Nov 2005, Houston, Texas

This paper presents our preprocessing and clustering method on a clickstream dataset issued from e-commerce domain. The main contributions of this article are double. First, after presenting the clickstream dataset, we show how we build a rich data w

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https://hal.inria.fr/inria-00000881

Extracting Sequential Patterns for Gene Regulatory Expressions Profiles.

Autor: Benfenati, Emilio, Dubitzky, Werner, Tanasa, Doru, López, Jesús A., Trousse, Brigitte

Publikováno v: Knowledge Exploration in Life Science Informatics; 2004, p46-57, 12p