Zobrazeno 1 - 10
of 252
pro vyhledávání: '"Tanaka, Emi"'
Plotting the residuals is a recommended procedure to diagnose deviations from linear model assumptions, such as non-linearity, heteroscedasticity, and non-normality. The presence of structure in residual plots can be tested using the lineup protocol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01001
Autor:
Tanaka, Emi
I present an R package called edibble that facilitates the design of experiments by encapsulating elements of the experiment in a series of composable functions. This package is an interpretation of "the grammar of experimental designs" by Tanaka (20
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.09705
Regression experts consistently recommend plotting residuals for model diagnosis, despite the availability of many numerical hypothesis test procedures designed to use residuals to assess problems with a model fit. Here we provide evidence for why th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05964
Autor:
Tanaka, Emi
Experiments require human decisions in the design process, which in turn are reformulated and summarized as inputs into a system (computational or otherwise) to generate the experimental design. I leverage this system to promote a language of experim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.11593
Autor:
Tanaka, Emi, Amaliah, Dewi
Re-running an experiment is generally costly and, in some cases, impossible due to limited resources; therefore, the design of an experiment plays a critical role in increasing the quality of experimental data. In this paper, we describe the current
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.07532
Textbook data is essential for teaching statistics and data science methods because they are clean, allowing the instructor to focus on methodology. Ideally textbook data sets are refreshed regularly, especially when they are subsets taken from an on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.06417
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tanaka, Emi, Hui, Francis K. C.
A statistical model is a mathematical representation of an often simplified or idealised data-generating process. In this paper, we focus on a particular type of statistical model, called linear mixed models (LMMs), that is widely used in many discip
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.08628
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.