Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Tan, Zhenshan"'
Co-saliency detection (CoSOD) aims at discovering the repetitive salient objects from multiple images. Two primary challenges are group semantics extraction and noise object suppression. In this paper, we present a unified Two-stage grOup semantics P
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.06615
Recently, the cross-modal pre-training task has been a hotspot because of its wide application in various down-streaming researches including retrieval, captioning, question answering and so on. However, exiting methods adopt a one-stream pre-trainin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00733
Visual Dialog aims to answer multi-round, interactive questions based on the dialog history and image content. Existing methods either consider answer ranking and generating individually or only weakly capture the relation across the two tasks implic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.00423
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 25 November 2024 304
Publikováno v:
In Neurocomputing 1 September 2024 596
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence January 2024 127 Part A
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tan, Zhenshan, Gu, Xiaodong
Publikováno v:
In Digital Signal Processing March 2023 133
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tan, Zhenshan, Gu, Xiaodong
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 27 September 2022 252