Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Tan, Songhua"'
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology,2023,85,1099-1127
This paper proposes a novel conditional heteroscedastic time series model by applying the framework of quantile regression processes to the ARCH(\infty) form of the GARCH model. This model can provide varying structures for conditional quantiles of t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.08794
Publikováno v:
Statistica Sinica (2024)
This paper investigates the quasi-maximum likelihood inference including estimation, model selection and diagnostic checking for linear double autoregressive (DAR) models, where all asymptotic properties are established under only fractional moment o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.06103
Autor:
Tan, Songhua, Zhu, Qianqian
This paper proposes the asymmetric linear double autoregression, which jointly models the conditional mean and conditional heteroscedasticity characterized by asymmetric effects. A sufficient condition is established for the existence of a strictly s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.09649
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Otolaryngology -- Head & Neck Surgery; 9/9/2024, Vol. 53, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Japanese Journal of Radiology; Mar2024, Vol. 42 Issue 3, p261-267, 7p
Autor:
Tan, Songhua1 (AUTHOR), Zhu, Qianqian1 (AUTHOR) zhu.qianqian@mail.shufe.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Time Series Analysis. May2022, Vol. 43 Issue 3, p371-388. 18p.
Autor:
Xie, Lihong, Wang, Menglin, Liao, Ting, Tan, Songhua, Sun, Kai, Li, Heng, Fang, Qin, Tang, Anzhou
Publikováno v:
In Journal of Otology September 2018 13(3):85-91