Zobrazeno 1 - 10
of 540
pro vyhledávání: '"Tan, A S L"'
Autor:
Tan, Linda S. L., Chen, Aoxiang
Gaussian distributions are widely used in Bayesian variational inference to approximate intractable posterior densities, but the ability to accommodate skewness can improve approximation accuracy significantly, when data or prior information is scarc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.02813
Autor:
Tan, Linda S. L.
In stochastic variational inference, use of the reparametrization trick for the multivariate Gaussian gives rise to efficient updates for the mean and Cholesky factor of the covariance matrix, which depend on the first order derivative of the log joi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.10566
Autor:
Tan, Linda S. L.
Natural gradients can improve convergence in stochastic variational inference significantly but inverting the Fisher information matrix is daunting in high dimensions. Moreover, in Gaussian variational approximation, natural gradient updates of the p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.00375
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.