Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Tameling, Carla"'
Publikováno v:
SIAM Review 63 (2021), 783-821
We consider a class of infinite-dimensional optimization problems in which a distributed vector-valued variable should pointwise almost everywhere take values from a given finite set $\mathcal{M}\subset\mathbb{R}^m$. Such hybrid discrete--continuous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10077
In this paper, we aim to provide a statistical theory for object matching based on the Gromov-Wasserstein distance. To this end, we model general objects as metric measure spaces. Based on this, we propose a simple and efficiently computable asymptot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.12287
We derive limit distributions for certain empirical regularized optimal transport distances between probability distributions supported on a finite metric space and show consistency of the (naive) bootstrap. In particular, we prove that the empirical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.09880
We derive distributional limits for empirical transport distances between probability measures supported on countable sets. Our approach is based on sensitivity analysis of optimal values of infinite dimensional mathematical programs and a delta meth
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.00973
Publikováno v:
SIAM Journal on Control and Optimization 56 (2018), 2295-2326
We consider a class of (ill-posed) optimal control problems in which a distributed vector-valued control is enforced to pointwise take values in a finite set $\mathcal{M}\subset\mathbb{R}^m$. After convex relaxation, one obtains a well-posed optimiza
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.07853
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2019 Oct 01. 29(5), 2744-2781.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26846316
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association; Mar2024, Vol. 119 Issue 545, p538-551, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.