Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"Tamada, Daiki"'
Autor:
Tamada, Daiki
For several years, numerous attempts have been made to reduce noise and artifacts in MRI. Although there have been many successful methods to address these problems, practical implementation for clinical images is still challenging because of its com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12889
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medical Sciences 19.1 (2020): 64-76
Purpose: To improve the quality of images obtained via dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) that include motion artifacts and blurring using a deep learning approach. Methods: A multi-channel convolutional neural network (MARC) based method is pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.06956
Autor:
Muslu, Yavuz, Tamada, Daiki, Roberts, Nathan T., Cashen, Ty A., Mandava, Sagar, Kecskemeti, Steven R., Hernando, Diego, Reeder, Scott B.
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medicine; Nov2024, Vol. 92 Issue 5, p1913-1932, 20p
Autor:
Terada, Yasuhiko, Miyasaka, Tomoki, Nakao, Ai, Funayama, Satoshi, Ichikawa, Shintaro, Takamura, Tomohiro, Tamada, Daiki, Morisaka, Hiroyuki, Onishi, Hiroshi
Publikováno v:
In Informatics in Medicine Unlocked 2022 32
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging December 2020 74:250-257
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medicine; May2024, Vol. 91 Issue 5, p2172-2187, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.