Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Talpur Noureen"'
Autor:
Abdullah Mohd Hafizul Afifi, Aziz Norshakirah, Abdulkadir Said Jadid, Hussain Kashif, Alhussian Hitham, Talpur Noureen
Publikováno v:
Journal of Data and Information Science, Vol 9, Iss 4, Pp 196-238 (2024)
The purpose of this study is to serve as a comprehensive review of the existing annotated corpora. This review study aims to provide information on the existing annotated corpora for event extraction, which are limited but essential for training and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da0b237916ea40ac954a326756205742
Autor:
Talpur, Noureen, Jadid Abdulkadir, Said, Akashah Patah Akhir, Emelia, Hilmi Hasan, Mohd, Alhussian, Hitham, Hafizul Afifi Abdullah, Mohd
Publikováno v:
In Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences February 2023 35(2):821-842
Autor:
Talpur, Noureen1 (AUTHOR) noureen_19001744@utp.edu.my, Abdulkadir, Said Jadid1 (AUTHOR), Alhussian, Hitham1 (AUTHOR), Hasan, ·Mohd Hilmi1 (AUTHOR), Aziz, Norshakirah1 (AUTHOR), Bamhdi, Alwi2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Feb2022, Vol. 34 Issue 3, p1837-1875. 39p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Talpur, Noureen, Abdulkadir, Said Jadid, Alhussian, Hitham, Hasan, Mohd Hilmi, Aziz, Norshakirah, Bamhdi, Alwi
Publikováno v:
Artificial Intelligence Review; Feb2023, Vol. 56 Issue 2, p865-913, 49p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An investigation of membership functions on performance of ANFIS for solving classification problems
Publikováno v:
Talpur, N, Salleh, M N M & Hussain, K 2017, An investigation of membership functions on performance of ANFIS for solving classification problems . in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : International Research and Innovation Summit (IRIS2017) 6–7 May 2017, Melaka, Malaysia . vol. 226, IOP Publishing Ltd. https://doi.org/10.1088/1757-899X/226/1/012103
Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is one of the efficient machine learning techniques, which has been successfully employed in wide variety of applications. The performance of ANFIS depends on the selection of the number and shape of memb
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9451::e83c2903d88925406fd9250e0e6b0a11
https://pure.solent.ac.uk/en/publications/f1a38347-df18-40a6-b4c7-1543145eb591
https://pure.solent.ac.uk/en/publications/f1a38347-df18-40a6-b4c7-1543145eb591
