Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Takhar, Rohit"'
With the increasingly widespread adoption of AI in healthcare, maintaining the accuracy and reliability of AI models in clinical practice has become crucial. In this context, we introduce novel methods for monitoring the performance of radiology AI c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.14305
Autor:
Venugopal, Vasantha Kumar, Gupta, Abhishek, Takhar, Rohit, Yee, Charlene Liew Jin, Jones, Catherine, Szarf, Gilberto
Artificial Intelligence (AI) has significantly revolutionized radiology, promising improved patient outcomes and streamlined processes. However, it's critical to ensure the fairness of AI models to prevent stealthy bias and disparities from leading t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.01333
Autor:
Soin, Arjun, Bhatu, Pratik, Takhar, Rohit, Chandran, Nishanth, Gupta, Divya, Alvarez-Valle, Javier, Sharma, Rahul, Mahajan, Vidur, Lungren, Matthew P
Adoption of artificial intelligence medical imaging applications is often impeded by barriers between healthcare systems and algorithm developers given that access to both private patient data and commercial model IP is important to perform pre-deplo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.10230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications of the ACM. Nov2019, Vol. 62 Issue 11, p60-61. 2p. 1 Color Photograph.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.