Zobrazeno 1 - 10 of 71 pro vyhledávání: '"Takeyama, Saori"'
1
Report
Robust Hyperspectral Image Fusion with Simultaneous Guide Image Denoising via Constrained Convex Optimization
Autor: Takeyama, Saori, Ono, Shunsuke
The paper proposes a new high spatial resolution hyperspectral (HR-HS) image estimation method based on convex optimization. The method assumes a low spatial resolution HS (LR-HS) image and a guide image as observations, where both observations are c
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2209.11979
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
A Constrained Convex Optimization Approach to Hyperspectral Image Restoration with Hybrid Spatio-Spectral Regularization
Autor: Takeyama, Saori, Ono, Shunsuke, Kumazawa, Itsuo
We propose a new constrained optimization approach to hyperspectral (HS) image restoration. Most existing methods restore a desirable HS image by solving some optimization problem, which consists of a regularization term(s) and a data-fidelity term(s
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1907.13357
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje