Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Takemura, Kei"'
Autor:
Ito, Shinji, Takemura, Kei
This paper proposes a linear bandit algorithm that is adaptive to environments at two different levels of hierarchy. At the higher level, the proposed algorithm adapts to a variety of types of environments. More precisely, it achieves best-of-three-w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12370
Autor:
Sumita, Hanna, Ito, Shinji, Takemura, Kei, Hatano, Daisuke, Fukunaga, Takuro, Kakimura, Naonori, Kawarabayashi, Ken-ichi
We study online task assignment problem with reusable resources, motivated by practical applications such as ridesharing, crowdsourcing and job hiring. In the problem, we are given a set of offline vertices (agents), and, at each time, an online vert
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.07605
Autor:
Takemura, Kei, Ito, Shinji, Hatano, Daisuke, Sumita, Hanna, Fukunaga, Takuro, Kakimura, Naonori, Kawarabayashi, Ken-ichi
The contextual combinatorial semi-bandit problem with linear payoff functions is a decision-making problem in which a learner chooses a set of arms with the feature vectors in each round under given constraints so as to maximize the sum of rewards of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.07957
Autor:
Takemura, Kei, Ito, Shinji
Combinatorial linear semi-bandits (CLS) are widely applicable frameworks of sequential decision-making, in which a learner chooses a subset of arms from a given set of arms associated with feature vectors. Existing algorithms work poorly for the clus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.02251
Autor:
TAKEMURA, Kei
2020
この博士論文は内容の要約のみの公開（または一部非公開）になっています
この博士論文は内容の要約のみの公開（または一部非公開）になっています
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::69ccef341f4704ebbff9c594832b1cbc
https://tsukuba.repo.nii.ac.jp/records/2000403
https://tsukuba.repo.nii.ac.jp/records/2000403
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.