Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"Taimori A"'
Autor:
Taimori, Ali, Marvasti, Farokh
Compressive sensing is a new technology for modern computational imaging systems. In comparison to widespread conventional image sensing, the compressive imaging paradigm requires specific forensic analysis techniques and tools. In this regards, one
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.03157
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Taimori, Ali, Marvasti, Farokh
This paper presents an adaptive and intelligent sparse model for digital image sampling and recovery. In the proposed sampler, we adaptively determine the number of required samples for retrieving image based on space-frequency-gradient information c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.03129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Multimedia Tools & Applications; Apr2024, Vol. 83 Issue 14, p41349-41374, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
تنش های محیطی در علوم زراعی, Vol 11, Iss 2, Pp 301-312 (2018)
Introduction Maize is the cereal with the largest annual global production at 1000 M tons annually. Maize (Zea mays L.) along with wheat and rice provides at least 30% of the food calories to more than 4.5 billion people in 94 developing countries wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48300612dce040558108cf77624df581
Autor:
James Hopgood, Neil Finlayson, Gareth Williams, Kevin Dhaliwal, Aysha Ali, Erin Gaughan, Bethany Mills, Ali Taimori
The preprint presents a novel sensing approach to time-resolved fluorescence imaging. It is also supported by supplementary materials.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::119c25b4d131b5bce9d96bd06308a8e0
https://doi.org/10.36227/techrxiv.22747286.v1
https://doi.org/10.36227/techrxiv.22747286.v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ali Taimori, Duncan Humphries, Gareth Williams, Kevin Dhaliwal, Neil Finlayson, James Hopgood
Publikováno v:
Taimori, A, Humphries, D, Williams, G, Dhaliwal, K, Finlayson, N & Hopgood, J R 2022, ' Fast and robust single-exponential decay recovery from noisy fluorescence lifetime imaging ', IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 69, no. 12, pp. 3703-3716 . https://doi.org/10.1109/TBME.2022.3176224
Fluorescence lifetime imaging is a valuable technique for probing characteristics of wide ranging samples and sensing of the molecular environment. However, the desire to measure faster and reduce effects such as photo bleaching in optical photon-cou