Výsledky vyhledávání - "Taha, Mohamed Hamed N."

Report

Detection of Coronavirus (COVID-19) Associated Pneumonia based on Generative Adversarial Networks and a Fine-Tuned Deep Transfer Learning Model using Chest X-ray Dataset

Autor: Khalifa, Nour Eldeen M., Taha, Mohamed Hamed N., Hassanien, Aboul Ella, Elghamrawy, Sally

The COVID-19 coronavirus is one of the devastating viruses according to the world health organization. This novel virus leads to pneumonia, which is an infection that inflames the lungs' air sacs of a human. One of the methods to detect those inflame

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2004.01184

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Deep Galaxy: Classification of Galaxies based on Deep Convolutional Neural Networks

Autor: Khalifa, Nour Eldeen M., Taha, Mohamed Hamed N., Hassanien, Aboul Ella, Selim, I. M.

In this paper, a deep convolutional neural network architecture for galaxies classification is presented. The galaxy can be classified based on its features into main three categories Elliptical, Spiral, and Irregular. The proposed deep galaxies arch

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1709.02245

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Fighting against COVID-19: A novel deep learning model based on YOLO-v2 with ResNet-50 for medical face mask detection

Autor: Loey, Mohamed ^*, Manogaran, Gunasekaran, Taha, Mohamed Hamed N., Khalifa, Nour Eldeen M.

Publikováno v: In Sustainable Cities and Society February 2021 65

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A hybrid deep transfer learning model with machine learning methods for face mask detection in the era of the COVID-19 pandemic

Autor: Loey, Mohamed, Manogaran, Gunasekaran, Taha, Mohamed Hamed N., Khalifa, Nour Eldeen M.

Publikováno v: In Measurement 1 January 2021 167

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

A deep learning model and machine learning methods for the classification of potential coronavirus treatments on a single human cell.

Autor: Khalifa, Nour Eldeen M.¹ (AUTHOR), Taha, Mohamed Hamed N.¹ (AUTHOR), Manogaran, Gunasekaran^2,3 (AUTHOR), Loey, Mohamed⁴ (AUTHOR) mloey@fci.bu.edu.eg

Publikováno v: Journal of Nanoparticle Research. Nov2020, Vol. 22 Issue 11, p1-17. 17p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A Linear Programming Methodology to Optimize Decision-Making for Ready-Mixed Cement Products: a Case Study on Egypt's New Administrative Capital.

Autor: Mawgoud, Ahmed A., Taha, Mohamed Hamed N., Khalifa, Nour Eldeen

Publikováno v: Process Integration & Optimization for Sustainability; Mar2023, Vol. 7 Issue 1/2, p177-190, 14p

Zobrazit plný text záznamu

The Detection of COVID-19 in CT Medical Images: A Deep Learning Approach

Autor: Khalifa, Nour Eldeen M., Taha, Mohamed Hamed N., Hassanien, Aboul Ella, Taha, Sarah Hamed N.

Publikováno v: Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach

The COVID-19 coronavirus is one of the latest viruses that hit the earth in the new century. It was declared as a pandemic by the World Health Organization in 2020. In this chapter, a model for the detection of COVID-19 virus from CT chest medical im

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::bb457e43b7efad55a5ddc8c95c468d44
http://europepmc.org/articles/PMC7981023

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání