Zobrazeno 1 - 10
of 402
pro vyhledávání: '"Tadeusiewicz R"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A Review of Shockable Arrhythmia Detection of ECG Signals Using Machine and Deep Learning Techniques
Autor:
Kavya Lakkakula, Karuna Yepuganti, Saritha Saladi, Prakash Allam Jaya, Patro Kiran Kumar, Sahoo Suraj Prakash, Tadeusiewicz Ryszard, Pławiak Paweł
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 34, Iss 3, Pp 485-511 (2024)
An electrocardiogram (ECG) is an essential medical tool for analyzing the functioning of the heart. An arrhythmia is a deviation in the shape of the ECG signal from the normal sinus rhythm. Long-term arrhythmias are the primary sources of cardiac dis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e20835e72008442cafbb553cab1331a6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ZAIKIN, O.1 ozaikin@poczta.wwsi.edu.pl, TADEUSIEWICZ, R.2, RÓŻEWSKI, P.3, KOFOED, L. BUSK4, MALINOWSKA, M.5, ŻYŁAWSKI, A.1
Publikováno v:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences. Dec2016, Vol. 64 Issue 4, p943-955. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kandukuri Usha Rani, Prakash Allam Jaya, Patro Kiran Kumar, Neelapu Bala Chakravarthy, Tadeusiewicz Ryszard, Pławiak Paweł
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 33, Iss 3, Pp 493-506 (2023)
Obstructive sleep apnea (OSA) is a long-term sleep disorder that causes temporary disruption in breathing while sleeping. Polysomnography (PSG) is the technique for monitoring different signals during the patient’s sleep cycle, including electroenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1be191d9570d4df9a24e3a2f18e18b48