Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Table constraint"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Supercomputing
Journal of Supercomputing, 2023, 79 (1), pp.650-676. ⟨10.1007/s11227-022-04667-1⟩
Journal of Supercomputing, 2023, 79 (1), pp.650-676. ⟨10.1007/s11227-022-04667-1⟩
International audience; Constraint Programming is a powerful paradigm to model and solve combinatorial problems. While there are many kinds of constraints, the table constraint is perhaps the most significant—being the most well-studied and has the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::179fbf5fa1758304006ae7ed9cd5f563
Publikováno v:
Artificial Intelligence Applications and Innovations
The performance of solving a constraint problem can often be improved by converting a subproblem into a single constraint (for example into a regular membership constraint or a table constraint). In the past, it stood out, that specialist constraint
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::2051df289f845d6a92372afc7223cf94
http://europepmc.org/articles/PMC7256598
http://europepmc.org/articles/PMC7256598
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Constraints
Constraints, inPress, ⟨10.1007/s10601-022-09329-w⟩
Constraints, inPress, ⟨10.1007/s10601-022-09329-w⟩
Constraint programming provides generic techniques to efficiently solve combinatorial problems. In this paper, we tackle the natural question of using constraint solvers to sample combinatorial problems in a generic way. We propose an algorithm, insp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d5823e959a27defea683aa1f6d24b39
Scheduling problems have been studied for a long time in Constraint Programming (CP). As the constraints used to model such scheduling problems are often NP-hard to filter, various relaxation mech- anisms (typically, to prune time interval variables)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1493::a8a4e6e93f6f77f8c51c290f0e1fd157
https://hdl.handle.net/2078.1/257064
https://hdl.handle.net/2078.1/257064
The solution performance of finite domain (FD) constraint problems can often be improved by either transforming particular constraints or sub-problems into other FD constraints like binary, table or regular membership constraints, or by transformatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f22a69077c97a3a448f05d16d42a0b03
Autor:
Khong, Minh Thanh
Constraint Programming (CP) is a popular paradigm to deal with hard combinatorial problems in Artificial Intelligence (AI). One of the key successes of CP is propagation. Propagation helps to remove values that do not lead to a solution. The main obj
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1493::79f990f664d8c482c567c6600cfcb275
https://hdl.handle.net/2078.1/222553
https://hdl.handle.net/2078.1/222553
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.