Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Tabassi, Elham"'
We present Multiple Scenario Verifiable Reinforcement Learning via Policy Extraction (MSVIPER), a new method for policy distillation to decision trees for improved robot navigation. MSVIPER learns an "expert" policy using any Reinforcement Learning (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.09079
Publikováno v:
Journal of the Washington Academy of Sciences, 2023 Jul 01. 109(2), 27-58.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27281325
Fingerprint alteration, also referred to as obfuscation presentation attack, is to intentionally tamper or damage the real friction ridge patterns to avoid identification by an AFIS. This paper proposes a method for detection and localization of fing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.00911
Publikováno v:
Synthesis Lectures on Artificial Intelligence & Machine Learning; 2024, pvii-108, 114p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Handbook of Iris Recognition (9781447167822); 2016, p89-100, 12p
Autor:
Matey, James R., Quinn, George W., Grother, Patrick, Tabassi, Elham, Watson, Craig, Wayman, James L.
Publikováno v:
2015 IEEE 7th International Conference on Biometrics Theory, Applications & Systems (BTAS); 2015, p1-7, 7p
Autor:
Tabassi, Elham, Watson, Craig, Fiumara, Gregory, Salamon, Wayne, Flanagan, Patricia, Cheng, Su Lan
Publikováno v:
IEEE International Joint Conference on Biometrics; 2014, p1-8, 8p
Publikováno v:
Handbook of Iris Recognition; 2013, p55-66, 12p
Publikováno v:
2013 IEEE International Conference on Technologies for Homeland Security (HST); 2013, p67-72, 6p