Zobrazeno 1 - 10
of 363
pro vyhledávání: '"Taba, Pille"'
Autor:
Wang, Xuechao, Huang, Junqing, Chatzakou, Marianna, Nomm, Sven, Valla, Elli, Medijainen, Kadri, Taba, Pille, Toomela, Aaro, Ruzhansky, Michael
Subject: In this article, convolutional networks of one, two, and three dimensions are compared with respect to their ability to distinguish between the drawing tests produced by Parkinson's disease patients and healthy control subjects. Motivation:
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14288
Autor:
Wang, Xuechao, Huang, Junqing, Chatzakou, Marianna, Medijainen, Kadri, Taba, Pille, Toomela, Aaro, Nomm, Sven, Ruzhansky, Michael
In recent years, deep learning methods have achieved great success in various fields due to their strong performance in practical applications. In this paper, we present a light-weight neural network for Parkinson's disease diagnostics, in which a se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.00973
Autor:
Wang, Xuechao, Huang, Junqing, Chatzakou, Marianna, Nõmm, Sven, Valla, Elli, Medijainen, Kadri, Taba, Pille, Toomela, Aaro, Ruzhansky, Michael
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control January 2024 87 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control May 2022 75
Autor:
Dzotsenidze, Erik *, Valla, Elli *, Nõmm, Sven *, Medijainen, Kadri, Taba, Pille, Toomela, Aaro
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(29):108-113
Autor:
Gorbatsov, Vassili *, Valla, Elli *, Nõmm, Sven *, Medijainen, Kadri, Taba, Pille, Toomela, Aaro
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(29):91-95
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2020 53(5):260-264