Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"TSK fuzzy systems"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 9, p 1711 (2023)
Fuzzy neural networks have both the interpretability of fuzzy systems and the self-learning ability of neural networks, but they will face the challenge of “rule explosion” when dealing with high-dimensional data. Moreover, the structure and para
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9655697be3414ca1809f8aa1c13b9855
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 15 (2021)
Machine learning-based models are widely used for neuroimage-based dementia recognition and achieve great success. However, most models omit the interpretability that is a very important factor regarding the confidence of a model. Takagi–Sugeno–K
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b3ee923003af4ba29d3c7423cdd58d9d
Autor:
Yuanpeng Zhang, Dongrong Yang, Saikit Lam, Bing Li, Xinzhi Teng, Jiang Zhang, Ta Zhou, Zongrui Ma, Tin-Cheung (Michael) Ying, Jing Cai
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 12, Iss 11, p 2613 (2022)
The COVID-19 pandemic has posed a significant global public health threat with an escalating number of new cases and death toll daily. The early detection of COVID-related CXR abnormality potentially allows the early isolation of suspected cases. Che
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10642b30d9cf4363a57c2961b1570dc6
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 127600-127614 (2019)
Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy systems are well known for their good balances between approximation accuracy and interpretability. Among a wide variety of existing TSK fuzzy systems, most of them are driven by special knowledge since the learned para
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2180692550c45219e0b3022261b634b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 137344-137354 (2019)
Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy systems are well known for their good balance between approximation accuracy and interpretability. In this paper, we propose a deep view-reduction TSK fuzzy system termed as DVR-TSK-FS in which two powerful mechanisms a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ccb55e7ac9514b07b3428fd5aa52ac2e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 4, p 1567 (2021)
The synchronization and control of chaos have been under extensive study by researchers in recent years. In this study, an adaptive Takagi–Sugeno–Kang (TSK) fuzzy self-organizing recurrent cerebellar model articulation controller (ATFSORC) is pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb7c3d6dbc444b2baac3466165880d74