Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"TRANSYT-7F"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akçakaya, Anıl
Gelişmekte olan ülkelerde artan nüfus, refah düzeyi, ve özel otomobil sahipliği gibi etmenler hareketliliği arttırmakta ve buna bağlı olarak artan seyahat talebi şehirlerdeki karayolu ağlarının genişlemesine neden olmaktadır. Karayolu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3566::cc208c127e2db01b0a570acc43b742ab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 54:40-55
This study proposes Reinforcement Learning (RL) based algorithm for finding optimum signal timings in Coordinated Signalized Networks (CSN) for fixed set of link flows. For this purpose, MOdified REinforcement Learning algorithm with TRANSYT-7F (MORE
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2463fd0410ab4b7d17c247a26764af12
https://doi.org/10.1016/j.trc.2015.03.010
https://doi.org/10.1016/j.trc.2015.03.010
Autor:
Jovanović, Aleksandar D.
Publikováno v:
Универзитет у Београду
U okviru ove disertacije razmatrani su problemi upravljanja saobraćajnim tokovima na izolovanoj signalisanoj raskrsnici i u zoni raskrsnica u fiksnom režimu rada. Takođe je razmatran i višekriterijumski problem upravljanja izlovanom signalisanom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=nardusnacion::7e891fba304f8536df391f89fc2835cf
http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/15692/Disertacija.pdf
http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/15692/Disertacija.pdf
This study proposes Reinforcement Learning (RL) based algorithm for finding optimum signal timings in Coordinated Signalized Networks (CSN) for fixed set of link flows. For this purpose, MOdified REinforcement Learning algorithm with TRANSYT-7F (MORE
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d46a767c666c5c61ba67bb8692d2984f
http://acikerisim.pau.edu.tr:8080/xmlui/handle/11499/14966
http://acikerisim.pau.edu.tr:8080/xmlui/handle/11499/14966
This study aims to solve dynamic user Equilibrium Network Design Problem (ENDP) with dynamic network loading profiles using modified Reinforcement Learning (RL) approach. The hi-level programming technique is used to solve the problem. At the lower l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ee76f3fc024c0757a7dca461623efdb8
http://acikerisim.pau.edu.tr:8080/xmlui/handle/11499/22117
http://acikerisim.pau.edu.tr:8080/xmlui/handle/11499/22117
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.