Zobrazeno 1 - 10
of 3 587
pro vyhledávání: '"TRAFFIC STATE ESTIMATION"'
Physics-informed deep learning (PIDL)-based models have recently garnered remarkable success in traffic state estimation (TSE). However, the prior knowledge used to guide regularization training in current mainstream architectures is based on determi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.00644
Autor:
Xue, Jianzhe, Yuan, Dongcheng, Sun, Yu, Zhang, Tianqi, Xu, Wenchao, Zhou, Haibo, Xuemin, Shen
The growing number of connected vehicles offers an opportunity to leverage internet of vehicles (IoV) data for traffic state estimation (TSE) which plays a crucial role in intelligent transportation systems (ITS). By utilizing only a portion of IoV d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08047
The expanding role of Artificial Intelligence (AI) in diverse engineering domains highlights the challenges associated with deploying AI models in new operational environments, involving substantial investments in data collection and model training.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07893
This paper studies the traffic state estimation problem at signalized intersections with low penetration rate vehicle trajectory data. While many existing studies have proposed different methods to estimate unknown traffic states and parameters (e.g.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08667
The expanding role of Artificial Intelligence (AI) in diverse engineering domains highlights the challenges associated with deploying AI models in new operational environments, involving substantial investments in data collection and model training.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.14093
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Qiqing, Yang, Kaidi
This paper proposes a privacy-preserving data fusion method for traffic state estimation (TSE). Unlike existing works that assume all data sources to be accessible by a single trusted party, we explicitly address data privacy concerns that arise in t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11836
Traffic State Estimation (TSE) is the process of inferring traffic conditions based on partially observed data using prior knowledge of traffic patterns. The type of input data used has a significant impact on the accuracy and methodology of TSE. Tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.07162
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.