Zobrazeno 1 - 10
of 75 336
pro vyhledávání: '"TOKER"'
Autor:
Wilsher MJ; North West London Pathology, Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK; Unilabs IHS, London, UK. Electronic address: mark.wilsher@nhs.net., Bedford JD; Whythenshawe Hospital, Department of Plastic Surgery, Manchester, UK.
Publikováno v:
Pathology [Pathology] 2024 Dec; Vol. 56 (7), pp. 1053-1055. Date of Electronic Publication: 2024 Aug 18.
Autor:
Baker, Gabrielle M., Bret-Mounet, Vanessa C., Xu, Jingxiong, Fein-Zachary, Valerie J., Tobias, Adam M., Bartlett, Richard A., Clohessy, John G., Vlachos, Ioannis S., Massicott, Erica S., Wulf, Gerburg M., Schnitt, Stuart J., Heng, Yujing J.
Publikováno v:
In Modern Pathology June 2023 36(6)
Autor:
Torre‐Castro, Juan1 (AUTHOR), Haya‐Martínez, Lara1 (AUTHOR), Ruffin‐Vicente, Belen1 (AUTHOR), Moya‐Martínez, Cristina1 (AUTHOR), Núñez‐Hipólito, Lucía1 (AUTHOR), Díaz de la Pinta, Javier2 (AUTHOR), Cullen‐Aravena, Daniella1 (AUTHOR), Jo‐Velasco, Margarita2 (AUTHOR), Requena, Luis1 (AUTHOR) lrequena@fjd.es
Publikováno v:
Journal of Cutaneous Pathology. Jan2021, Vol. 48 Issue 1, p180-183. 4p. 4 Color Photographs.
Autor:
YALÇIN, Gökhan1 (AUTHOR) gyalcin@harran.edu.tr
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute / Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020, Issue 40, p269-283. 15p.
Autor:
Suster, Saul
Publikováno v:
In Annals of Diagnostic Pathology August 2021 53
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Orgad, Hadas, Toker, Michael, Gekhman, Zorik, Reichart, Roi, Szpektor, Idan, Kotek, Hadas, Belinkov, Yonatan
Large language models (LLMs) often produce errors, including factual inaccuracies, biases, and reasoning failures, collectively referred to as "hallucinations". Recent studies have demonstrated that LLMs' internal states encode information regarding
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02707
Autor:
Ventura, Mor, Toker, Michael, Calderon, Nitay, Gekhman, Zorik, Bitton, Yonatan, Reichart, Roi
Will a Visual Language Model (VLM)-based bot warn us about slipping if it detects a wet floor? Recent VLMs have demonstrated impressive capabilities, yet their ability to infer outcomes and causes remains underexplored. To address this, we introduce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02613