Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"TOBIT ESTIMATOR"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
De Economist, 168(4), 519-540. Springer
We present a semiparametric method to estimate group-level dispersion, which is particularly effective in the presence of censored data. We apply this procedure to obtain measures of occupation-specific wage dispersion using top-coded administrative
Autor:
Brown, Sarah, Taylor, Karl
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 2008 Jan 01. 171(3), 615-643.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/30135088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kiesel, Konstantin, Wolters, Maik H.
Monetary policy rule parameters estimated with conventional estimation techniques can be severely biased if the estimation sample includes periods of low interest rates. Nominal interest rates cannot be negative, so that censored regression methods l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1687::b16577d80d35f4928bd8d1e8661529f7
https://hdl.handle.net/10419/90905
https://hdl.handle.net/10419/90905
Autor:
Georg Stadtmann, Dirk Czarnitzki
This paper analyses the determinants of match attendance in the German premier football league by applying models derived from Peel/Thomas (1992) and Janssens/Kesenne (1987). Additionally we develop an improved version, where we incorporate the suppo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ad49100e65aba48db91398e62b2959b2
http://link.springer.de/link/service/journals/00181/papers/2027001/20270101.pdf
http://link.springer.de/link/service/journals/00181/papers/2027001/20270101.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper examines the determinants of young innovative companies’ (YICs) R&D activities taking into account the autoregressive nature of innovation. Using a large longitudinal dataset comprising Spanish manufacturing firms over the period 1990-20
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::1818939c0aaf4ec714b97332df6efbaa
http://www.xreap.cat/RePEc/xrp/pdf/XREAP2011-20.pdf
http://www.xreap.cat/RePEc/xrp/pdf/XREAP2011-20.pdf