Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"TMPA 3B42V7"'
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 8 (2020)
This study provides a comprehensive evaluation of streamflow and water quality simulated by a hydrological model using three different Satellite Precipitation Products (SPPs) with respect to observations from a dense rain gauge network over the Occoq
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f87dca48645f46d3b6aaa6926db6a2c7
Evaluating the Drought-Monitoring Utility of GPM and TRMM Precipitation Products over Mainland China
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 20, p 4153 (2021)
The purpose of this study was to evaluate the applicability of medium and long-term satellite rainfall estimation (SRE) precipitation products for drought monitoring over mainland China. Four medium and long-term (19 a) SREs, i.e., the Tropical Rainf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a1da2fdef664364935a41f8b446d0d6
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 10, p 1582 (2018)
As the limitation of rainfall collection by ground measurement has been widely recognized, satellite-based rainfall estimate is a promising high-resolution alternative in both time and space. This study is aimed at exploring the capacity of the satel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00878439ccfc4b3aac61960e06496131
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A Quantile Mapping Bias Correction Method Based on Hydroclimatic Classification of the Guiana Shield
Publikováno v:
Sensors; Volume 17; Issue 6; Pages: 1413
Satellite precipitation products (SPPs) provide alternative precipitation data for regions with sparse rain gauge measurements. However, SPPs are subject to different types of error that need correction. Most SPP bias correction methods use the stati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::4e0064c6b2992578b3251f342e118a33
A Quantile Mapping Bias Correction Method Based on Hydroclimatic Classification of the Guiana Shield
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Sensors, MDPI, 2017, 17 (6), pp.1413. ⟨10.3390/s17061413⟩
Sensors
Sensors, MDPI, 2017, 17 (6), pp.1413. ⟨10.3390/s17061413⟩
International audience; Satellite precipitation products (SPPs) provide alternative precipitation data for regions with sparse rain gauge measurements. However, SPPs are subject to different types of error that need correction. Most SPP bias correcti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::359b7bca2b1198862c61e2ef244c992c
http://europepmc.org/articles/PMC5492496
http://europepmc.org/articles/PMC5492496
Publikováno v:
Water; Volume 9; Issue 4; Pages: 276
Typhoon-related heavy rain has unique structures in both time and space, and use of satellite-retrieved products to delineate the structure of heavy rain is especially meaningful for early warning systems and disaster management. This study compares
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c5802e50eb0de8bde07163391bc272f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.