Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"TIAGO MENDES DANTAS"'
Autor:
TIAGO MENDES DANTAS
[pt] A presente tese se insere no contexto de previsão de séries temporais. Nesse sentido, embora muitas abordagens tenham sido desenvolvidas, métodos simples como o de amortecimento exponencial costumam gerar resultados extremamente competitivos
Autor:
TIAGO MENDES DANTAS
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO
PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTITUIÇÕES
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO
PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTITUIÇÕES
Autor:
TIAGO MENDES DANTAS
[pt] A quantidade de energia gerada através de energia eólica está aumentando no mundo todo. O Brasil tem um enorme potencial devido a sua localização geográfica e governo brasileiro dá claros sinais de que está propenso a investir neste tipo
Autor:
TIAGO MENDES DANTAS
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
A quantidade de energia gerada através de energia eólica está aumentando no mundo todo. O Brasil tem um enorme potencial devido a sua localização geográfica e governo brasilei
A quantidade de energia gerada através de energia eólica está aumentando no mundo todo. O Brasil tem um enorme potencial devido a sua localização geográfica e governo brasilei
Autor:
Adriano G. Cruz, Tiago Mendes Dantas, Mônica M. Pagani, Carla A.B. Sass, Rafael Marrafa Leal, Erick A. Esmerino, Mônica Q. Freitas, Marina Gonzalez Barandela Aleixo, Denise Rosane Perdomo Azeredo, Tatiana Colombo Pimentel
Publikováno v:
International Journal of Food Science & Technology. 56:61-68
Autor:
Adriano G. Cruz, Carla A.B. Sass, Erick A. Esmerino, Mônica Q. Freitas, Tatiana Colombo Pimentel, Marina Gonzalez Barandela Aleixo, Tiago Mendes Dantas, Fernando Luiz Cyrino Oliveira
Publikováno v:
Journal of Sensory Studies. 35
Autor:
Rafael Marrafa Leal, Tatiana Colombo Pimentel, Carla A. Brito, Tiago Mendes Dantas, Mônica Q. Freitas, Marina Gonzalez Barandela Aleixo, Mônica M. Pagani, Adriano G. Cruz, Erick Almeida Esmerino, Denise Rosane Perdomo Azeredo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c3a841afa75b79d222cf8c55499e0187
https://doi.org/10.1111/ijfs.14743/v2/response1
https://doi.org/10.1111/ijfs.14743/v2/response1
Publikováno v:
International Journal of Forecasting. 34:748-761
Some recent papers have demonstrated that combining bagging (bootstrap aggregating) with exponential smoothing methods can produce highly accurate forecasts and improve the forecast accuracy relative to traditional methods. We therefore propose a new
Publikováno v:
Journal of Air Transport Management. 59:116-123
This paper expands the fields of application of combined Bootstrap aggregating (Bagging) and Holt Winters methods to the air transportation industry, a novelty in literature, in order to obtain more accurate demand forecasts. The methodology involves