Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"TENG Xiangyi"'
In real-world applications, spectral Graph Neural Networks (GNNs) are powerful tools for processing diverse types of graphs. However, a single GNN often struggles to handle different graph types-such as homogeneous and heterogeneous graphs-simultaneo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.12483
The field of evolutionary many-task optimization (EMaTO) is increasingly recognized for its ability to streamline the resolution of optimization challenges with repetitive characteristics, thereby conserving computational resources. This paper tackle
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08918
Trajectory planning is a fundamental task on various autonomous driving platforms, such as social robotics and self-driving cars. Many trajectory planning algorithms use a reference curve based Frenet frame with time to reduce the planning dimension.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.14617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Swarm and Evolutionary Computation June 2022 71
Publikováno v:
In Information Sciences October 2021 574:176-191
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Systems Engineering & Electronics; Dec2020, Vol. 42 Issue 12, p2892-2898, 7p