Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"TAN Wenwei"'
Autor:
WANG Yanzhou, TAN Wenwei
Publikováno v:
陆军军医大学学报, Vol 46, Iss 19, Pp 2165-2170 (2024)
Ovarian cysts are one of the most common gynecological diseases, and laparoscopic surgery has been considered as the main approach for treating benign ovarian tumors. Laparoendoscopic single site surgery (LESS) is favored by women due to its hidden s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7dc5a8a68c6f480b90bcca05e071fedc
Publikováno v:
Di-san junyi daxue xuebao, Vol 44, Iss 8, Pp 818-823 (2022)
Objective To compare the perioperative outcomes of laparoscopic single-site surgery (LESS) versus traditional laparoscopic surgery (TLS) in the staging surgery of endometrial cancer, and to verify its safety, feasibility and effectiveness. Methods A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afff2c3bc8f04550b07bc5bbd2ddecab
Publikováno v:
In Land Use Policy September 2024 144
Autor:
Huang, Xiaomin, Yin, Junxiao, Liu, Xinli, Tan, Wenwei, Lao, Mengting, Wang, Xianglong, Liu, Sishi, Ou, Qiling, Tang, Danzhe, Wu, Wen
Publikováno v:
In Brain Research 1 November 2023 1818
Sketch portrait generation benefits a wide range of applications such as digital entertainment and law enforcement. Although plenty of efforts have been dedicated to this task, several issues still remain unsolved for generating vivid and detail-pres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.01453
Publikováno v:
In Pattern Recognition March 2018 75:51-62
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. 26(1)
Sketch portrait generation benefits a wide range of applications such as digital entertainment and law enforcement. Although plenty of efforts have been dedicated to this task, several issues still remain unsolved for generating vivid and detail-pres
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::114daed69a39008def6cfb27ac47a1c4
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27831874
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27831874