Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"T. Zare"'
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 5, Iss 2, Pp 259-273 (2017)
Machine-learning solutions to classification, clustering and matching problems critically depend on the adopted metric, which in the past was selected heuristically. In the last decade, it has been demonstrated that an appropriate metric can be learn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f02a977e4f046a98f5ce8bfe0adeeb0
Publikováno v:
Journal of Biomedical Physics and Engineering, Vol 10, Iss 2, Pp 225-234 (2020)
Journal of Biomedical Physics & Engineering
Journal of Biomedical Physics & Engineering
Background: Some operating room personnel are occupationally exposed to genotoxic agents such as anesthetic gases and ionizing radiation. Adaptive response, as a defense mechanism, will occur when cells become exposed to a low dose of factors harming
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M., Rajabi Pour, R., Fardid, T., Zare, F., Kargar Shouroki, M. A., Mosleh-Shirazi, A., Behzad Behbahani
Publikováno v:
Journal of Biomedical Physics & Engineering; Apr2020, Vol. 10 Issue 2, p225-234, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jamshid Abouei, T. Zare
Publikováno v:
7'th International Symposium on Telecommunications (IST'2014).
The reaction of detection and classification of signals in low Signal-to-Noise Ratio (SNR) regimes poses significant challenges in the physical layer design of cognitive radio networks. This paper considers a cognitive radio consisting of one Primary
Publikováno v:
7'th International Symposium on Telecommunications (IST'2014).
Kernel-based methods have been widely used in various machine learning tasks. The performance of these methods strongly relies on the choice of the kernel which represents the similarity between each pair of data points. Therefore, choosing an approp
Publikováno v:
2013 8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP).
Distance metrics are widely used in various machine learning and pattern recognition algorithms. A main issue in these algorithms is choosing the proper distance metric. In recent years, learning an appropriate distance metric has become a very activ