Zobrazeno 1 - 10
of 580
pro vyhledávání: '"T. Stanton"'
Autor:
Guaduneth Chico, T. Clewer, N. G. Midgley, P. Gallego-Anex, P. Ramil-Rego, J. Ferreiro, E. Whayman, S. Goeckeritz, T. Stanton
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Peatland environments are the Earth’s largest terrestrial carbon store and have the potential to act as carbon sinks. However, the development of windfarms on peatlands is affecting their morphology, hydrology, ground-level climate conditi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/599a2ec2f1014c89bd5a936f4c746317
Autor:
T. Krumpen, F. Birrien, F. Kauker, T. Rackow, L. von Albedyll, M. Angelopoulos, H. J. Belter, V. Bessonov, E. Damm, K. Dethloff, J. Haapala, C. Haas, C. Harris, S. Hendricks, J. Hoelemann, M. Hoppmann, L. Kaleschke, M. Karcher, N. Kolabutin, R. Lei, J. Lenz, A. Morgenstern, M. Nicolaus, U. Nixdorf, T. Petrovsky, B. Rabe, L. Rabenstein, M. Rex, R. Ricker, J. Rohde, E. Shimanchuk, S. Singha, V. Smolyanitsky, V. Sokolov, T. Stanton, A. Timofeeva, M. Tsamados, D. Watkins
Publikováno v:
The Cryosphere, Vol 14, Pp 2173-2187 (2020)
In September 2019, the research icebreaker Polarstern started the largest multidisciplinary Arctic expedition to date, the MOSAiC (Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate) drift experiment. Being moored to an ice floe f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e133eac0a5c455db84aff0183980227
Publikováno v:
MethodsX, Vol 6, Iss , Pp 1974-1978 (2019)
This article details a method for improving the consistency of bond-line thickness during lap-shear sample preparation. This includes the schematic for a lap-shear sample test rig and consideration for controlled variation of the bond-line thickness
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83f600a6ec564140874b5da0054ad8a1
Publikováno v:
Journal of American College Health. :1-13
Autor:
Amir Shanehsazzadeh, Sharrol Bachas, Matt McPartlon, George Kasun, John M. Sutton, Andrea K. Steiger, Richard Shuai, Christa Kohnert, Goran Rakocevic, Jahir M. Gutierrez, Chelsea Chung, Breanna K. Luton, Nicolas Diaz, Simon Levine, Julian Alverio, Bailey Knight, Macey Radach, Alex Morehead, Katherine Bateman, David A. Spencer, Zachary McDargh, Jovan Cejovic, Gaelin Kopec-Belliveau, Robel Haile, Edriss Yassine, Cailen McCloskey, Monica Natividad, Dalton Chapman, Joshua Bennett, Jubair Hossain, Abigail B. Ventura, Gustavo M. Canales, Muttappa Gowda, Kerianne A. Jackson, Jennifer T. Stanton, Marcin Ura, Luka Stojanovic, Engin Yapici, Katherine Moran, Rodante Caguiat, Amber Brown, Shaheed Abdulhaqq, Zheyuan Guo, Lillian R. Klug, Miles Gander, Joshua Meier
Generative artificial intelligence (AI) has the potential to greatly increase the speed, quality and controllability of antibody design. Traditionalde novoantibody discovery requires time and resource intensive screening of large immune or synthetic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb137f0e3826b27c191afdefd0a76c0f
https://doi.org/10.1101/2023.01.08.523187
https://doi.org/10.1101/2023.01.08.523187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Science of The Total Environment. 878:162939
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.