Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"T. Pangburn"'
Autor:
Etienne Grau, Martin Camus, Olivia Condassamy, Daniel L. Stevens, Stephen T. Pangburn, Jaime C. Grunlan, Thomas J. Kolibaba
Publikováno v:
RSC Advances
RSC Advances, Royal Society of Chemistry, 2020, 10 (54), pp.32959-32965. ⟨10.1039/D0RA05829G⟩
RSC Advances, Royal Society of Chemistry, 2020, 10 (54), pp.32959-32965. ⟨10.1039/D0RA05829G⟩
International audience; Lignin is one of the most abundant renewable materials on the earth. Despite possessing useful antioxidant and UV absorbing properties, its effective utilization in technology has been hampered by its relative insolubility and
Autor:
Rongjuan Cong, A. Sandlin, L. Fan, M. Janco, Dean Lee, I. Salazar, T. Huang, Zhe Zhou, Bill Winniford, J. Wu, C. Li Pi Shan, Matthew Miller, E. Herceg, T. Pangburn, Praveenkumar Boopalachandran, Z. Shi
Publikováno v:
Journal of Applied Polymer Science. 133
Publikováno v:
Hydrological Processes. 14:3257-3271
This project developed an approach to spatially distribute snow modeling and monitoring procedures for estimating snowmelt inputs to the Sacramento and San Joaquin river basins, California, The Distributed Snow Process Model (DSPM) implements a tempe
Autor:
B.T. Tracy, H.L. McKim, P.P. Hirsave, B.L. Gwilliam, T. Pangburn, Ram M. Narayanan, R.L. Bolus
Publikováno v:
IGARSS '96. 1996 International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
The technology of using spaceborne SAR systems for soil moisture estimation has been refined over the last few years. In order to reduce the confounding effects of surface roughness on soil moisture inversion, multifrequency SAR systems have shown pr
Publikováno v:
IGARSS '96. 1996 International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
The case for a multisensor approach to estimate and monitor vegetation characteristics has been well-established. SAR sensors have shown promise in not only classifying vegetation types but also in estimating parameters such as biomass, canopy height
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Space Research. 7:139-145
BACKGROUND The U.S. Army Corps of Engineers requires accurate hydrologic forecasts when it performs emergency operations during potential or actual flooding situations. These forecasts also include the prediction and assessment of drought conditions.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.