Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"T. Mummert"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
102. Deutscher Röntgenkongress der Deutschen Röntgengesellschaft e. V..
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9fca15c032293a7d9b1bf4084cf471ec
https://doi.org/10.1055/s-0041-1723134
https://doi.org/10.1055/s-0041-1723134
Autor:
Harald Ittrich, Gerhard Adam, Matthias Graeser, Johannes Salamon, Caroline Jung, Enver Tahir, T Mummert, Kersten Peldschus, Michael G. Kaul
Publikováno v:
Scientific Reports 11 (1): 4848 (2021-12-01)
Scientific Reports
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
Scientific Reports
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
This methodical work describes the measurement and calculation of pulmonary blood volume in mice based on two imaging techniques namely by using magnetic particle imaging (MPI) and cardiac magnetic resonance imaging (MRI). Besides its feasibility asp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2439391de621052182c126ba58d7c2aa
https://hdl.handle.net/11420/12634
https://hdl.handle.net/11420/12634
Autor:
Samuel Huber, Georgios Pavlidis, Dörte Kleinschmidt, T Mummert, Björn Ole Stüben, Olympia Giannou, Gerhard Adam, Anastasios D. Giannou, Michael G. Kaul, Dimitra E. Zazara
Publikováno v:
Proceedings of the International Neural Networks Society ISBN: 9783030805678
EANN
EANN
Machine learning techniques have provided a technological evolution in medicine and especially in the field of medical imaging. The aim of this study is to firstly compare multiple transfer learning architecture models such as MobilleNetVn (n = 1, 2)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb49c706ce0da7273c1f855bbfee12c9
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80568-5_8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80568-5_8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jan Dieckhoff, Johannes Salamon, H Ittrich, Caroline Jung, Gerhard Adam, MG Kaul, T Mummert, Tobias Knopp
Publikováno v:
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren. 189:S1-S124
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92d21899bed1c72aec9234a4a8f7063e
https://doi.org/10.1055/s-0037-1600187
https://doi.org/10.1055/s-0037-1600187
Publikováno v:
Einheit in Vielfalt.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::11c5d93e56c6d413cd9fb1c87b7bb902
https://doi.org/10.1055/s-0037-1682238
https://doi.org/10.1055/s-0037-1682238
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Geometry planning and image registration in magnetic particle imaging using bimodal fiducial markers
Autor:
René Werner, Kolja Them, Johannes Salamon, Franziska Werner, Tobias Knopp, Caroline Jung, Harald Ittrich, Michael G. Kaul, Dennis Säring, T Mummert, Oliver M. Weber, M Hofmann, Gerhard Adam
Publikováno v:
Medical Physics. 43:2884-2893
Purpose: Magnetic particle imaging (MPI) is a quantitative imaging modality that allows the distribution of superparamagnetic nanoparticles to be visualized. Compared to other imaging techniques like x-ray radiography, computed tomography (CT), and m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::68f6c89d9674e8d3a4516eeb6b28f863
https://doi.org/10.1118/1.4948998
https://doi.org/10.1118/1.4948998
Autor:
T Mummert, Caroline Jung, M Hofmann, Kolja Them, Franziska Werner, Michael G. Kaul, Tobias Knopp
Publikováno v:
IEEE Transactions on Medical Imaging. 35:893-900
Biomedical applications such as cell tracking and angiography require the detection of low concentrations of superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIOs) for imaging purposes. Magnetic particle imaging (MPI) is a new technology which enables th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f135b9ea9cc555ef7ce3f3c7ea65c33e
https://doi.org/10.1109/tmi.2015.2501462
https://doi.org/10.1109/tmi.2015.2501462