Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"T. Kaewkongka"'
Autor:
T Kaewkongka, Y H J Au
Publikováno v:
Measurement + Control, Vol 34 (2001)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d43aa07eb9ee4eddbaf5aca97a205140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2008 IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference.
This paper describes an investigation of measurement of corrosion by potentiodynamic method and acoustic emission (AE) technique which were carried out simultaneously. The experiments were performed on carbon steel material which is normally manufact
Autor:
Jirapong Lim, T. Kaewkongka
Publikováno v:
2008 IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference.
An acoustic emission (AE) technique was used to detect and evaluate leakage of heating coil tube in thermal oil boiler. The acoustic emission signals generated from heating coil tube leakage were captured by piezoelectric transducers. The signal proc
Autor:
Jirapong Lim, T. Kaewkongka
Publikováno v:
2007 IEEE Instrumentation & Measurement Technology Conference IMTC 2007.
Acoustic Emission (AE) Technique incorporate with hydrostatic testing has been successfully developed for high pressure stainless steel pipe evaluation in petrochemical industries. This technique employed 100 kHz and 300 kHz resonance Acoustic Emissi
Autor:
T. Kaewkongka, Jirapong Lim
Publikováno v:
2007 IEEE Instrumentation & Measurement Technology Conference IMTC 2007.
This paper describes the application of acoustic emission for pipeline condition monitoring using pre-processed AE parameter and Gaussian distribution to establish characteristic features relating to each pipeline condition. In the experiments, two t
Publikováno v:
IMTC 2001. Proceedings of the 18th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference. Rediscovering Measurement in the Age of Informatics (Cat. No.01CH 37188).
This paper describes a novel method of rotodynamic machine condition monitoring using a wavelet transform and a neural network. A continuous wavelet transform is applied to the signals collected from accelerometer. The transformed images are then ext
Publikováno v:
Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8d82207a3d397d1520bcd6d73ee1901a
https://doi.org/10.1016/b978-008044036-1/50006-8
https://doi.org/10.1016/b978-008044036-1/50006-8
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.