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Man against machine reloaded: performance of a market-approved convolutional neural network in classifying a broad spectrum of skin lesions in comparison with 96 dermatologists working under less artificial conditions

Autor: Fabrice Ribeaudeau, Alexander Wald, Timo Buhl, Maria-Letizia Cappelletti, Franziska Hartmann, Philipp Marcel Buck, Rainer Hofmann-Wellenhof, Christina Mitteldorf, Julie Gachon-Buffet, Eva Hulstaert, Jean Paroissien, Isabelle Hoorens, Albert Rosenberger, Diana Plise, M. Zutt, Holger A. Haenssle, Elke Sattler, Roland Schneiderbauer, Marie Bachelerie, Andreas Blum, Daphnée Dumon, Yvonne Beckenbauer, Kristina Buder-Bakhaya, Isabelle Tromme, Aimilios Lallas, Luc Thomas, Mohamed Souhayel Abassi, A. Lallas, Christine Fink, Steffen Emmert, Michèle Dobler, Marine Marc, Mikhail Gusarov, Karen Talour, A. Blum, Wilhelm Stolz, S. Emmert, Pauline Richez, Annabelle Levy-Roy, Pascale Zukervar, Hélène Roche Plaine, Raimonds Karls, Camille Picard, Julie De Labarthe, Valérie Reymann, Ines Bertlich, Cécile Chabbert, Alexander Enk, Priscila Wölbing, Christian Kromer, Deborah Salik, Sophie Brassat, Eveline DeCoster, Marie-France Bouthenet, Céline Le Blanc Vasseux, T. Deinlein, Julia Hartmann, Teresa Deinlein, Sophie Baricault, Anke Herrmann, Thierry Secchi, Sonali Bajaj, Philipp Tschandl, Sarah Schäfer, Pawel Majenka, Veronique Martin Bourret, Julia K. Winkler, Lukas Trennheuser, Clément Barthaux, Christina Alt, Nadège Michelet-Brunacci, Andreea Kolonte, Alise Balcere, Ferdinand Toberer

Publikováno v: Annals of oncology, Vol. 31, no.1, p. 137-143 (2020)

Convolutional neural networks (CNNs) efficiently differentiate skin lesions by image analysis. Studies comparing a market-approved CNN in a broad range of diagnoses to dermatologists working under less artificial conditions are lacking. One hundred c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce3766ee2c18d4c3e6558fff2017357c
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31912788

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Elektrochrome Fassaden - Glas mit steuerbaren Eigenschaften

Autor: T. Deinlein

Publikováno v: Stahlbau. 69:568-570

Die Transparenz des Glases offnet die Grenzen zwischen dem Gebaudeinneren und der Ausenwelt. Dies ist asthetisch gewollt, jedoch nicht klimatisch: Bei der energetischen Optimierung grosflachig verglaster Objekte steht der Gesamtenergiedurchlaswert de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6581f7915ed7e4bce03c7594bb47097b
https://doi.org/10.1002/stab.200001900

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