Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"T. Auligné"'
Autor:
J. J. Guerrette, Z. Liu, C. Snyder, B.-J. Jung, C. S. Schwartz, J. Ban, S. Vahl, Y. Wu, I. H. Baños, Y. G. Yu, S. Ha, Y. Trémolet, T. Auligné, C. Gas, B. Ménétrier, A. Shlyaeva, M. Miesch, S. Herbener, E. Liu, D. Holdaway, B. T. Johnson
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 16, Pp 7123-7142 (2023)
An ensemble of 3D ensemble-variational (En-3DEnVar) data assimilations is demonstrated with the Joint Effort for Data assimilation Integration (JEDI) with the Model for Prediction Across Scales – Atmosphere (MPAS-A) (i.e., JEDI-MPAS). Basic softwar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bad33cc031043f787e778e416a336af
Autor:
Z. Liu, C. Snyder, J. J. Guerrette, B.-J. Jung, J. Ban, S. Vahl, Y. Wu, Y. Trémolet, T. Auligné, B. Ménétrier, A. Shlyaeva, S. Herbener, E. Liu, D. Holdaway, B. T. Johnson
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 15, Pp 7859-7878 (2022)
On 24 September 2021, JEDI-MPAS 1.0.0, a new data assimilation (DA) system for the Model Prediction Across Scales – Atmosphere (MPAS-A) built on the software framework of the Joint Effort for Data assimilation Integration (JEDI) was publicly releas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca907d2e15b04cceac3c00a4718435ce
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 9, Pp 3919-3932 (2016)
Ensemble-based techniques have been widely utilized in estimating uncertainties in various problems of interest in geophysical applications. A new cloud retrieval method is proposed based on the particle filter (PF) by using ensembles of cloud inf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca36154fd74f4957b6dc02036b62c219
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 8, Iss 3, Pp 669-696 (2015)
The specification of state background error statistics is a key component of data assimilation since it affects the impact observations will have on the analysis. In the variational data assimilation approach, applied in geophysical sciences, the dim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2fba5a5430c480da10e634ea0c87e88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The specification of state background error statistics is a key component of data assimilation since it affects the impact observations will have on the analysis. In the variational data assimilation approach, applied in geophysical sciences, the dim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::83269ffeb76d1101bf9b5a8489d91021
https://doi.org/10.5194/gmdd-7-4291-2014
https://doi.org/10.5194/gmdd-7-4291-2014
