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An Optimal Design Criterion for Within-Individual Covariance Matrices Discrimination and Parameter Estimation in Nonlinear Mixed Effects Models

Autor: Víctor Ignacio López-Ríos, María Eugenia Castañeda-López

Publikováno v: Revista Colombiana de Estadística, Volume: 43, Issue: 2, Pages: 127-141, Published: 05 DEC 2020

In this paper, we consider the problem of finding optimal population designs for within-individual covariance matrices discrimination and parameter estimation in nonlinear mixed effects models. A compound optimality criterion is provided, which combi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dcb0480e6bfa0869e45b459fcbacf1f1
https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81938

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Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales

Autor: Castañeda López, María Eugenia

Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia

El objetivo de esta Tesis Doctoral es construir diseños óptimos para estimación de parámetros y discriminación entre dos modelos de efectos mixtos no lineales anidados, con diferentes matrices de covarianza intra-individuos. Para resolver este p

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ec40bf55ebec4a4a03a4a09532aff112
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57528

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