Zobrazeno 1 - 10
of 253
pro vyhledávání: '"T Lees"'
Autor:
T. Lees, S. Reece, F. Kratzert, D. Klotz, M. Gauch, J. De Bruijn, R. Kumar Sahu, P. Greve, L. Slater, S. J. Dadson
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 26, Pp 3079-3101 (2022)
Neural networks have been shown to be extremely effective rainfall-runoff models, where the river discharge is predicted from meteorological inputs. However, the question remains: what have these models learned? Is it possible to extract information
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15d321d05fcc4777b91ade7655980619
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 25, Pp 5517-5534 (2021)
Long short-term memory (LSTM) models are recurrent neural networks from the field of deep learning (DL) which have shown promise for time series modelling, especially in conditions when data are abundant. Previous studies have demonstrated the applic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52439268c3c94462808e3826ed5337bd
Autor:
L. J. Slater, B. Anderson, M. Buechel, S. Dadson, S. Han, S. Harrigan, T. Kelder, K. Kowal, T. Lees, T. Matthews, C. Murphy, R. L. Wilby
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 25, Pp 3897-3935 (2021)
Hydroclimatic extremes such as intense rainfall, floods, droughts, heatwaves, and wind or storms have devastating effects each year. One of the key challenges for society is understanding how these extremes are evolving and likely to unfold beyond th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a4a584be56243eeb66c9ac5a706f8f1
Autor:
J. Peng, S. Dadson, F. Hirpa, E. Dyer, T. Lees, D. G. Miralles, S. M. Vicente-Serrano, C. Funk
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 12, Pp 753-769 (2020)
Droughts in Africa cause severe problems, such as crop failure, food shortages, famine, epidemics and even mass migration. To minimize the effects of drought on water and food security on Africa, a high-resolution drought dataset is essential to esta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4a7f12f357149fe9b202c3586d72cc6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Björck, M. Koelemay, S. Acosta, F. Bastos Goncalves, T. Kölbel, J.J. Kolkman, T. Lees, J.H. Lefevre, G. Menyhei, G. Oderich, null ESVS Guidelines Committee, P. Kolh, G.J. de Borst, N. Chakfe, S. Debus, R. Hinchliffe, S. Kakkos, I. Koncar, J. Sanddal Lindholt, M. Vega de Ceniga, F. Vermassen, F. Verzini, null Document Reviewers, B. Geelkerken, P. Gloviczki, T. Huber, R. Naylor
Publikováno v:
European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 53:460-510
Dedication These guidelines are dedicated to Paola De Rango, University of Perugia, Italy. She participated very actively in the process of developing these guidelines, in particular the important chapters on chronic arterial and venous mesenteric is
Autor:
J. Peng, S. Dadson, F. Hirpa, E. Dyer, T. Lees, D. G. Miralles, S. M. Vicente-Serrano, C. Funk
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 12, Pp 753-769 (2020)
Earth System Science Data
EARTH SYSTEM SCIENCE DATA
Earth System Science Data
EARTH SYSTEM SCIENCE DATA
Droughts in Africa cause severe impacts such as crop failure, food shortages, famine, epidemics and even mass migration. To minimize the effects of drought on water and food security over Africa, a high-resolution drought dataset is essential to esta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7747715bc686e805e426cc84c261b4bc
https://doi.org/10.5194/essd-2019-138
https://doi.org/10.5194/essd-2019-138