Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Tấn Trần Minh Khang Nguyễn"'
Publikováno v:
Can Tho University Journal of Science. 58:60-68
Phát hiện bất thường là một bài toán được quan tâm nhiều trong những năm gần đây với nhiều phương pháp ra đời có độ chính xác cao. Future Frame Prediction là phương pháp tiếp cận mới lạ đối v
Autor:
Thanh Thanh Trúc Nguyễn, Thị Mỹ Quyên Trần, Cao Doanh Bùi, Duy Nguyễn Võ, Tấn Trần Minh Khang Nguyễn
Publikováno v:
Can Tho University Journal of Science. 58:17-25
Phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh đặt ra nhiều thách thức và nhận được sự quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu. Đối tượng trong không ảnh nhỏ hơn rất nhiều so với ảnh chụp từ ca
Autor:
Viết Tuấn Kiệt Huỳnh, Văn Toàn Nguyễn, Trọng Thuận Nguyễn, Duy Nguyên Võ, Tấn Trần Minh Khang Nguyễn
Publikováno v:
Can Tho University Journal of Science. 58:52-60
Trong vài thập kỷ qua, với sự gia tăng nhanh chóng trong việc số hóa các hình ảnh tài liệu, việc trích xuất thông tin chính xác là một trong những hướng nghiên cứu quan trọng. Với sự phát triển của
Autor:
Duy Nguyen Vo, Van Tan Luu Ngo, Thi Phuong Vy Le, Nguyen Ngoc Huyen Van, Duc Anh Phuc Nguyen, Van Tuan Kiet Ngo, Thanh Thang Truong, Tan Tai Pham, Nhat Minh Dinh, Thai Ngoc Ho, Tan Tran Minh Khang Nguyen
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Vol 14, Iss 3 (2024)
Food classification has always piqued the interest of both domestic and international researchers, but numerous challenges remain. We present the dataset UIT-TASTET21, which contains over 77,000 color images of 18 traditional Vietnamese Lunar New Yea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e63325a8aa3240ffbf30437fad40d80c
Autor:
Duy Nguyen Vo, Van Tan Luu Ngo, Thi Phuong Vy Le, Nguyen Ngoc Huyen Van, Duc Anh Phuc Nguyen, Van Tuan Kiet Ngo, Thanh Thang Truong, Tan Tai Pham, Nhat Minh Dinh, Thai Ngoc Ho, Tan Tran Minh Khang Nguyen
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt (2023)
Food classification has always piqued the interest of both domestic and international researchers, but numerous challenges remain. We present the dataset UIT-TASTET21, which contains over 77,000 color images of 18 traditional Vietnamese Lunar New Yea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82ac78e2ecf647fa8cb85ea3d5097f22