Výsledky vyhledávání - "Técnicas de Predicción"

Desarrollo de un modelo basado en inteligencia artificial para la implementación de un proyecto de energía solar que supla los requerimientos energéticos de la compañía Servicios Petroleros Olimpia SA de CV

Autor: Lizcano Villamizar, Andrés Fernando

Publikováno v: Repositorio Institucional USTA
Universidad Santo Tomás
instacron:Universidad Santo Tomás

El siguiente trabajo se planteó para atender el problema encontrado en la compañía Servicios Petroleros Olimpia SA de CV, donde las afectaciones con el suministro de energía eléctrica se mantienen de forma periódica, problemas asociados a falla

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::aa628efd6c9288bf276914d2a3348580
https://hdl.handle.net/11634/44458

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Métodos de regresión y clasificación basados en árboles

Autor: Fernández Villafañez, Sergio

Publikováno v: UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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Las empresas cuentan en la actualidad con grandes cantidades de datos, que son adquiridos de forma muy automatizada. Es de suma importancia para estas empresas dar un uso adecuado a estos datos y contar con procedimientos, basados en dichos datos, qu

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https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53822

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Nueva gama de ejercicios: Geometría Descriptiva

Autor: Trujillo Peláez, Carlos Hernando, Parra Lara, Hernando

Cuando el estudiante freshman (estudiante de primer año) presenta carencias de habilidades espaciales, que les impide ejercer la conversión de la 2D a la 3D y viceversa, por lo tanto, la forma como se estructuro y desarrollo el libro, le permitan a

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https://hdl.handle.net/11059/14406

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Modelos predictivos: aplicaciones para optimizar la conservación de la biodiversidad vegetal

Autor: Hernández Lambraño, Ricardo Enrique

Publikováno v: GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
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Tesis por compendio de publicaciones
[ES] La presente crisis global de biodiversidad -i.e.: rápida extinción de especies e intensa degradación de los ecosistemas- constituye sin duda alguna, la mayor amenaza a la que se enfrenta nuestra socie

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http://hdl.handle.net/10366/149572

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Predicción del fenómeno El Niño mediante índices oceánicos e influencia de la zona de convergencia intertropical en el norte peruano

Autor: Gonzales Zenteno, Hermogenes Edgard

Publikováno v: UNALM-Institucional
Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos Hídricos En el 2017, eventos de lluvias extremas ocurrieron en la parte norte de Perú, causando cerca de 100.00 víctimas según el Centro Nacional de Operaciones de

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Estudio de nuevos modelos matemáticos de predicción de la potencia generada por un ciclista usando variables biométricas

Autor: Mayancela Punin, Carlos Antonio

Publikováno v: Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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Los últimos años se ha incrementado el número de aficionados al ciclismo. Según el informe El sector de la bicicleta en cifras 2021, publicado en abril del 2022 por la Asociación de Marcas y Bicicletas de España (Ambe), donde se recoge el núme

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http://hdl.handle.net/10317/11681

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ENVIROPORTS: Análisis y predicción de series temporales de parámetros ambientales y su interrelación con tráfico marítimo en entornos portuarios

Autor: García, Mª Ángeles, Gómez, Paula, Felis, Ivan, Madrid, Eduardo, Martínez, Rosa

Este informe, elaborado por el equipo del Centro Tecnológico Naval y del Mar, tiene como finalidad ofrecer al tejido empresarial una mejora en el conocimiento del entorno que permita detectar tendencias y desarrollar estrategias adecuadas, basadas e

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Aplicaciones prácticas del uso de climogramas para el cultivo de ajo en Mendoza

Autor: Burba, Jose Luis, Cavagnaro, Martin

Publikováno v: INTA Digital (INTA)
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
instacron:INTA

En Mendoza, la producción de ajo ha sufrido (…y lo seguirá haciendo), “mudanzas” entre los diferentes oasis regados, debido a cambios en los Tipos Comerciales demandados por el mercado internacional, a la búsqueda de mayor disponibilidad de

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Predicting Beef Carcass Fatness Using an Image Analysis System

Autor: A. Arana, J. A. Mendizabal, O. Urrutia, Guillerno Ripoll, B. Soret, Kizkitza Insausti

Publikováno v: Animals
Volume 11
Issue 10
Academica-e. Repositorio Institucional de la Universidad Pública de Navarra
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Animals : an Open Access Journal from MDPI
Animals, Vol 11, Iss 2897, p 2897 (2021)

The amount and distribution of subcutaneous fat is an important factor affecting beef carcass quality. The degree of fatness is determined by visual assessments scored on a scale of five fatness levels (the SEUROP system). New technologies such as th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2b0111f15a3ea0ec339c078f419e27cd

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