Zobrazeno 1 - 10
of 825
pro vyhledávání: '"T, Schaub"'
Publikováno v:
Communications Physics, Vol 6, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Improving the position of minority groups in networks through interventions is a challenge of high theoretical and societal importance. However, a systematic analysis of interventions that alter the network growth process is still missing. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4db51155469472c9b553f6aa476d9a5
Autor:
Fabian Peisker, Maurice Halder, James Nagai, Susanne Ziegler, Nadine Kaesler, Konrad Hoeft, Ronghui Li, Eric M. J. Bindels, Christoph Kuppe, Julia Moellmann, Michael Lehrke, Christian Stoppe, Michael T. Schaub, Rebekka K. Schneider, Ivan Costa, Rafael Kramann
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-20 (2022)
The cardiac vascular niche is of major importance in homeostasis and disease, but knowledge of its complexity in response to injury remains limited. Here we combine lineage tracing with single cell RNA sequencing to show alterations in fibroblasts, e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19f66c2c61bd4908bcd8a5e61c027ad1
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 6, Iss 1, Pp 1-22 (2021)
Abstract Network analysis provides powerful tools to learn about a variety of social systems. However, most analyses implicitly assume that the considered relational data is error-free, and reliable and accurately reflects the system to be analysed.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8031096ebc0b46e7a56d0f09181872d0
Publikováno v:
New Journal of Physics, Vol 25, Iss 9, p 093013 (2023)
Higher-order networks can sustain topological signals which are variables associated not only to the nodes, but also to the links, to the triangles and in general to the higher dimensional simplices of simplicial complexes. These topological signals
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08d54d16fc0747f3a092053600e467f3
Publikováno v:
SIAM Journal on Applied Mathematics. 82:1930-1952
Publikováno v:
Physical Review E, 107(5):054305. American Physical Society
Modular and hierarchical community structures are pervasive in real-world complex systems. A great deal of effort has gone into trying to detect and study these structures. Important theoretical advances in the detection of modular have included iden
Publikováno v:
Proceedings of the ACM Web Conference 2023.
We develop a new method to efficiently sample synthetic networks that preserve the d-hop neighborhood structure of a given network for any given d. The proposed algorithm trades off the diversity in network samples against the depth of the neighborho
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.