Zobrazeno 1 - 10
of 277
pro vyhledávání: '"T, Praveen"'
Autor:
T Praveen Kumar, R Buvaanesh, M Saimurugan, G Naresh, Solomon Jenoris Muthiya, Murgayya Basavanakattimath
Publikováno v:
Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, Vol 43 (2024)
The present study emphasizes an optimized deep learning algorithm for gearbox fault detection using vibration, sound, and acoustic emission signals. Statistical and acoustic features are extracted from these signals, and various neural network algori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48b0567d7efe45c9bed6440a2294484d
Autor:
Niyaz Ahmed, L., T, Praveen
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 15 September 2024 496
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electrical engineering & Electromechanics, Iss 2, Pp 69-77 (2022)
Purpose. This article proposes a new control strategy for static synchronous compensator in utility grid system. The proposed photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network based reference voltage gene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/265544ff465c4c7ba84e0c100175067c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2024, Vol. 3221 Issue 1, p1-6, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Clinical and Scientific Research, Vol 9, Iss 1, Pp 37-41 (2020)
Many countries in the world are affected by severe acute respiratory syndrome (SARS) coronavirus-2 (SARS-CoV-2) disease-2019 (COVID-19) pandemic. Approximately 80% of the cases are mild symptomatic, 15% are severe and approximately 5% are critically
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a7e82ac406a4b53a248d492facfed66
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.