Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"Szymak, Piotr"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Szymak, Piotr1 (AUTHOR) p.szymak@amw.gdynia.pl, Grządziela, Andrzej2 (AUTHOR), Naus, Krzysztof3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 11/15/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-17. 17p.
Publikováno v:
In Measurement February 2021 169
Publikováno v:
Педагогика / Pedagogy. 93(7s):96-109
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=987423
Autor:
Piskur, Pawel, Szymak, Piotr
Publikováno v:
Педагогика / Pedagogy. 93(6s):279-290
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=986568
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Polish Maritime Research, Vol 27, Iss 4, Pp 179-185 (2020)
The technology of Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) is developing in two main directions focusing on improving autonomy and improving construction, especially driving and power supply systems. The new Biomimetic Underwater Vehicles (BUVs) are equ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/918e4dbdc81d4c5e9ab32c5978c7555e
Publikováno v:
Polish Maritime Research, Vol 27, Iss 2, Pp 39-47 (2020)
Recently a new type of autonomous underwater vehicle uses artificial fins to imitate the movements of marine animals, e.g. fish. These vehicles are biomimetic and their driving system is an undulating propulsion. There are two main methods of reprodu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2671ed731334ec6b040da4511852d79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Szymak Piotr
Publikováno v:
Polish Maritime Research, Vol 24, Iss 3, Pp 3-14 (2017)
The paper presents the research whose the main goal was to compare a new Fuzzy System with Neural Aggregation of fuzzy rules FSNA with a classical Takagi-Sugeno-Kanga TSK fuzzy system in an anti-collision problem of Unmanned Surface Vehicle USV. Both
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71503e422303482ba5a253733d6daf2f